Salud Comfamiliar este año participó en el congreso International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods 2023 en su edición número 12, con el proyecto de Bayesian Iterative Closest Point for Shape Analysis of Brain Structures, el cuál fue presentado por el Ingeniero Electrónico Mauricio Castaño Aguirre, un joven investigador de la Institución.
Con este proyecto han logrado hacer un análisis de imágenes médicas, el cual ha demostrado ser una estrategia que resuelve muchos problemas que surgen de la variabilidad de las segmentaciones realizadas por médicos y, además agilizando la cantidad de tiempo que cada médico dedica a analizar cada imagen.
Este modelo ha permitido revisar profunda y eficazmente las estructuras cerebrales en diferentes instancias de tiempo pertenecientes a pacientes con Asfixia Perinatal de la Clínica Comfamiliar, el cual analiza los cambios de los cerebros de los pacientes durante su evolución clínica.
En términos técnicos el Ing. Mauricio Castaño explica: “Uno de los enfoques de análisis de imágenes médicas más críticos es el registro de estas, el cual ha sido tema de investigación activa durante los últimos años. En el proyecto presentado, se propuso un marco de optimización bayesiano para el registro de nubes de puntos para el estudio de formas de estructuras cerebrales, se modificaron algunos algoritmos. Posteriormente, se usó una métrica de similitud que muestra un rendimiento en la transformación y con dicha métrica se construye la función que permite encontrar el óptimo global de la métrica; para ello, utilizamos la Optimización Bayesiana, que realiza una optimización global de funciones desconocidas realizando observaciones y construyendo un marco probabilístico.
Este modelo considera todas las observaciones anteriores, lo que evita que la estrategia caiga en un óptimo local”. Por medio de estas investigaciones, Salud Comfamiliar lo que pretende es mejorar la atención y eficacia de la atención con todos los pacientes, permitiendo dejar en evidencia nuestra promesa de valor CARISMA.